知途 的核心方法是把志愿排序拆成几个维度：历史位次参考、专业兴趣匹配、城市偏好、学校和专业重复度、排除项、就业与深造标签、AI替代风险、保底安全性。
排序优化器会先根据你的偏好、城市、专业关键词和风险规则生成结构健康评分。接入浙江等省份公开历史位次数据后，会继续叠加历史位次区间和招生计划进行校准。
公众人物、媒体和开源社区整理的观点，只会被转化为“要核对什么、要避开什么”的检查清单，不作为专业好坏、就业率、薪资或录取位次的事实来源。
我们不会直接承诺录取概率，只使用“历史参考区间”“冲稳保结构”“匹配度”“风险提示”等表述。